让我们来一场有趣的旅程，一起探索如何安装和使用2024年最新的SD ComfyUI。准备好了吗？🚀
🎉 专为初学者设计，详细介绍了 2024 年最新版的SD ComfyUI的使用方法。通过逐步指导，让你无需任何基础，快速学会并使用这一强大的AI绘图工具。 🚀
💡 认识ComfyUI
- ComfyUI就像拥有一支神奇魔杖，可以轻松创造出令人惊叹的AI生成艺术。从本质上讲，ComfyUI是构建在Stable Diffusion之上的基于节点的图形用户界面(GUI)，而Stable Diffusion是一种最先进的深度学习模型，可以根据文本描述生成图像。 📝
- 但ComfyUI真正特别之处在于，它如何让像你这样的艺术家释放创造力，将你最疯狂的想法变为现实。 🌟
🤔 想象一下
- 想象一下有一块数字画布，你可以通过连接不同的节点来构建自己独特的图像生成工作流，每个节点代表一个特定的功能或操作。就像为你的AI生成杰作构建一个视觉食谱! 📑
📊 WebUI VS. ComfyUI
- WebUI 是Stable Diffusion的默认GUI。
- ComfyUI 的优缺点:
✅ 使用ComfyUI的好处:
- 轻量级: 运行速度快，效率高。 🚀
- 灵活性: 高度可配置以满足你的需求。 🛠️
- 透明度: 数据流可见，易于理解。 📊
- 易于分享: 每个文件代表一个可重现的工作流。 📤
- 适合原型开发: 使用图形界面而不是编码来创建原型。 🖼️
❌ 使用ComfyUI的缺点:
- 界面不一致: 每个工作流可能有不同的节点布局。 🔄
- 操作门槛较高: 由于ComfyUI采用节点式的工作流，对于初学者来说可能需要一段时间来熟悉和掌握。 📚
- 生态相对较小: 尽管ComfyUI的基本功能齐全，但在插件和扩展工具方面，其生态可能不如webui丰富。不过现在很多插件也都是先支持ComfyUI了。 🌱
💻 硬件配置要求
- GPU: 显存至少4GB以上，推荐使用 NVIDIA 显卡，建议使用 RTX3060 以上显卡。显存小于3GB的GPU可通过
--lowvram选项运行，但性能可能下降。 💻 - CPU: 支持在CPU上运行，但速度较慢，使用
--cpu选项。 🧠 - 内存: 建议系统内存至少8GB。 📦
- 存储空间: 非常建议使用固态硬盘来加快模型文件的加载运行速度，建议至少40GB以上的硬盘空间。 💿
📥 安装方法
下载整合包
- 这边推荐和WebUI一样使用秋叶大佬的一键整合包安装ComfyUI非常简单
这个是秋叶大佬分享的整合包下载链接
【下载链接】
- 如果不想使用网盘也可以扫码进群获取完整的安装包
- 下载压缩包
- 下载压缩包
解压整合包文件
- 解压整合包文件
- 解压到你想要安装 ComfyUI 的本地目录。
- 启动 A绘图启动器
- 这一步主要查看A绘图启动器是否能正常运行
- 解压后的文件夹中找到A绘图启动器.exe文件
- 双击即可启动秋叶的ComfyUI整合包
- 启动后应该会自动根据你的系统语言进行显示
设置语言
- 在设置中可以修改我们的语言
模型放置
- 下载了模型的小伙伴记得把模型放在这个文件夹内
启动确认
- 我们点击启动，能看到这个页面就是安装成功啦 🎉
这就是2024年最新SD ComfyUI零基础入门教程的全部内容了！希望这篇教程能够帮助你轻松上手，享受创作的乐趣！如果你有任何疑问或者需要进一步的帮助，请随时提问。✨
你好你好