"Step-by-Step Guide: How to Install and Set Up Stable Diffusion AI Art Generator (Official Site Link INCLUDED)" [3]
🚀📚 **Stable-Diffusion本地执行指南：解锁AI艺术创作的新体验!** 🎨💻
🚀 **引言**
Stable-Diffusion 是一款基于深度学习的强大工具，专为文本到图像生成而设计。这个开源项目旨在提供高质量、可控的艺术创作能力。让我们一起探索如何在本地部署并运行它吧！✨
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📝 **安装步骤** 🔧
1. 首先，你需要从 [GitHub](https://github.com/CompVis/stable-diffusion) 下载`sd-v1-4.ckpt`权重文件，这是一个约4GB的大文件。传输时建议使用高效的GPU服务器，如 [GPU.AI-Galaxy](http://gpu.ai-galaxy.cn/console/index)，确保你的主机至少有24GB内存。💰
2. 接下来，根据项目文档[这里](https://github.com/CompVis/stable-diffusion)搭建环境。创建一个Python虚拟环境，使用以下代码初始化：
```bash
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate
```
3. 安装所需依赖，并将`taming/modules/vqvae/quantize.py`中的 VectorQuantizer 实例从：
```python
from taming.modules.vqvae.quantize import VectorQuantizer2 as VectorQuantizer
```
更新为：
```python
from taming.modules.vqvae.quantize import VectorQuantizer as VectorQuantizer
```
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⏳ **运行与性能** 🚀
执行`stable-diffusion`脚本时，加载模态数据会耗时较长。一旦准备就绪，生成一张512x512的图片大约需要10-15秒，相比其他方法速度有所提升。尽管如此，对于大型图片，内存可能成为瓶颈。
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🌐 **官方资源**
访问 [Stable Diffusion 官网](https://stablediffusionweb.com/) 获取更多最新信息和支持，以及惊艳的生成示例。在这里，你可以欣赏到模型的创作潜力和艺术风格的多样性。🖼️
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🎉 **结语**
通过遵循上述步骤，你已经具备了在本地运行Stable-Diffusion的能力。准备好发挥你的创意，让AI帮你绘制出令人惊叹的艺术作品吧！🎨无论你是艺术爱好者还是技术宅，这个工具都能带给你独特的体验。现在就开始你的创作之旅吧！🚀
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