解决CUDA OutOfMemoryError: 爆显存问题的指南
当你在使用深度学习工具如PyTorch时，可能会遇到控制台报错："torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory"，这是指你的GPU显存已满，无法继续处理当前任务。本文将教你如何通过调整WebUI配置来解决这个问题。
1. 查阅优化文档
首先，我们需要了解问题所在。查阅AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki上的建议，这里提供了许多关于内存管理的实用技巧和解决方案。
2. 启用低内存模式
在WebUI的启动脚本webui-user.bat中，添加`--lowvram`参数，这将使WebUI进入低内存模式。虽然这可能会影响性能，但可以暂时释放一部分显存以完成任务。
```bash webui-user.bat --lowvram ```
3. 重启并测试
重启`stable-diffusion-webui`服务，然后刷新WebUI页面。清除输入参数，重新输入并尝试生成图片。如果一切顺利，你应该能看到生成过程没有再出现内存溢出的错误。
总结
通过调整WebUI的内存设置，你可以暂时缓解CUDA OutOfMemoryError。然而，长期解决此类问题可能需要升级硬件或者优化模型参数。记住，在进行这类操作时，务必密切关注性能影响，并根据具体需求权衡。
💡 如果你遇到其他问题，不要忘记查阅相关文档或寻求社区支持！
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