"如何修复PyTorch与torchvision版本不匹配导致的'Stable Diffusion'运行错误：重装指南" [3]
🎨📚【深度解析】解决`Stable Diffusion`运行时CUDA版本冲突：PyTorch与torchvision版本匹配指南🎯
当你在探索创新的文本生成工具`Stable Diffusion`时，可能会遇到一个恼人的错误：“PyTorch has CUDA Version=11.7 and torchvision has CUDA Version=11.8. Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install”。别担心，本文将带你一步步解决这个问题，让你的项目流畅运行起来✨！
🚀 **步骤一：启动虚拟环境**
如果你在Anaconda环境中工作，先确保在正确的环境中操作。使用以下命令激活你的`sdwebui`虚拟环境：
```shell
conda activate sdwebui && source venv/bin/activate
```
💻
**:computer: 步骤二：安装匹配的PyTorch版本**
为了解决版本冲突，你需要找到与现有PyTorch（版本11.7）兼容的torchvision版本。使用`pip`卸载并安装特定版本：
```shell
pip uninstall torch && pip install xformers==0.0.16rc425 torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
```
**:warning: 注意版本号匹配！**
**:unlock: 步骤三：退出虚拟环境**
完成安装后，别忘了关闭虚拟环境：
```shell
deactivate && conda deactivate
```
**:wrench: 重启WebUI**
现在，重启`Stable Diffusion`的WebUI，看看是否解决了问题。如果一切顺利，恭喜你，已经成功解决了这个CUDA版本不兼容的警告！
**:white_check_mark: 结束语**
遇到技术问题时，保持冷静，遵循步骤并细心排查是关键。希望这篇教程能帮助你在探索`Stable Diffusion`的旅程中少走弯路。继续保持学习的热情，让创意无限流动吧！🚀🌈
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