🚀📚 **利用Docker轻松部署Stable Diffusion WebUI：一站式指南** 💻🌐 ---

🚀 Docker 容器部署 Stable Diffusion WebUI 的全面教程 🌐💻

在今天的数字化世界里，Docker 容器技术已成为部署和管理应用程序的强大工具。特别是在AI领域，如 Stable Diffusion，它提供了强大的文本生成能力。本教程将指导你如何在多平台环境中便捷地部署 Stable Diffusion WebUI，让我们开始这段旅程吧！🎯 --- ### 第一步：环境准备 🛠️ 确保你的系统已安装 Git 和 Docker，以及Nvidia驱动、CUDA和NVIDIA Container Toolkit。这些都是运行 GPU 加速应用所必需的。🚀 ```bash - [ ] Git (版本控制系统) - [x] Docker - [x] Nvidia驱动 - [x] CUDA - [x] NVIDIA Container Toolkit ``` --- ### 第二步：克隆并初始化项目 📦 从GitHub上获取AbdBarho的`stable-diffusion-webui-docker`项目，然后切换至项目目录。 ```bash ❯ git clone https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker.git ❯ cd stable-diffusion-webui-docker ``` --- ### 第三步：安装依赖并构建镜像 🧰 使用`docker-compose`命令下载依赖并构建镜像，这将自动包含Stable Diffusion v1.5模型。 ```bash ❯ sudo docker-compose --profile download up --build ``` --- ### 第四步：启动WebUI服务 🌐💻 选择`auto`模式启动WebUI，数据将实时同步到data目录。 ```bash ❯ sudo docker-compose --profile auto up --build ``` 访问`http://127.0.0.1:7860`，即可看到正在运行的WebUI界面。按`Ctrl+C`停止服务。 --- ### 自定义模型与输出管理 📝📈 如果你有自己的模型，只需将其放在"data/Stable-diffusion"目录。产生的输出文件会存放在"data/output"中，随时供你查看或分析。 --- 总结起来，Docker让部署Stable Diffusion WebUI变得轻而易举，无论你身处哪个操作系统，都能享受到一致的体验。现在，你已经掌握了这个关键技能，去创造更多可能吧！✨ --- **标签:** #Docker #StableDiffusion #WebUI #AI部署