🚀 控制扩散模型（ControlNet）入门指南：精准生成艺术作品 🎨 ---

控制扩散：解锁AI创作的精确度升级 🌟

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--- ### 1️⃣ 安装与模型下载 📦 要在Stable Diffusion中集成ControlNet，首先来到**扩展**页面，点击 **`Install From URL`**，输入 GitHub地址，然后点击 **`Install`**。重启WebUI后，记得下载约18GB的.pth模型文件，但yaml文件无需下载。 --- ### 2️⃣ 模型选择与用途 🌈 - **Anime Lineart**: 动漫线条检测，保留原始线条。 - **Canny**: 边缘检测，效果较模糊。 - **Depth**: 深度图识别。 - **Illumination**: 光源和照明效果识别。 - **Inpaint**: 内部填充，训练中包含随机遮罩和光流。 --- ### 3️⃣ 参数详解与操作指南 📝 - **ControlNet按钮**: 单图或批量处理，预览和设置模型参数。 - **模型选择**: 如使用Scribbles，预处理器将彩色转为线稿，确保两者匹配。 ---

实际应用：改变人物姿势实例 示例 🧑‍🎨

- **步骤1**: 启用ControlNet，选择预处理器和模型，如Scribbles。 - **步骤2**: 上传图片并生成，查看带有线条的修改效果。 --- ### 4️⃣ 结语：提升创意表现的利器 🎭 ControlNet不仅提升了AI的艺术生成精度，还解决了3D建模配合下的细节问题。掌握这些技巧，你的艺术创作将如虎添翼！🚀 --- --- **注意**: 以上内容基于提供的HTML片段，可能未包含所有详细信息。实际操作时请参考官方文档或教程以获取最新和完整的指导。🎨💻✨ --- --- 如果你对本文有任何疑问或想要深入学习，可以在评论区留言，我们会一起探讨。📚💬 --- --- 返回顶部

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